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作成者: Adharsh Chandran J S
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アクティビティ
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要約
要約
Cosine similarity is a metric used to determine how similar the documents are irrespective of their size
概要
概要
A commonly used approach to match similar documents is based on counting the maximum number of common words between the documents.
Still, this approach has an inherent flaw: as the size of the document increases, the number of common words tends to grow even if the documents cover different topics.
The cosine similarity helps overcome this fundamental flaw in the ‘count-the-common-words’ or Euclidean distance approach.
Input:
Output:
機能
機能
The cosine similarity is advantageous because even if the two similar documents are far apart by the Euclidean distance because of the size (like, the word ‘cricket’ appeared 50 times in one document and 10 times in another), they could still have a smaller angle between them. Smaller the angle, higher the similarity.
その他の情報
その他の情報
依存関係
Centivus.EnglishStemmer.dll
コード言語
Visual Basic
ランタイム
Windows レガシ (.Net Framework 4.6.1)
ライセンス契約とプライバシー条項
MIT
プライバシー条項
技術情報
バージョン
1.0.1更新日
2020年4月21日対応製品
Studio: 19.4.4 - 22.10
認定
シルバー 認定済み
サポート
UiPath コミュニティ サポート