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Integrations Lead

<p>How to create account on the website?</p>

I found an issue of the connector, who should I turn to to report it.

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DataRobot's process is simple, but powerful:

Upload a spreadsheet of data, select a target feature, and DataRobot quickly fits hundreds of machine learning models to your data. Deploy the best one and make your UiPath robots even smarter!

Create Project - Builds a new project on the DataRobot server by uploading a tabular data file (.csv, for example) and specifying a target feature. ML models are then automatically fitted to this data set and trained to predict the target feature.

Predict - Once an ML model has been deployed on the DataRobot server, this activity uses it to predict the target feature based on a single data set.

Activities are localized in Japanese, French, and Russian.

DataRobot のプロセスはシンプルですが高機能です。

データの入ったスプレッドシートをアップロードしてターゲットの機能を指定すると、すぐさま数百の機械学習モデルを DataRobot がデータに適用します。その中から最も適したモデルを選んで、さらに賢い UiPath ロボットを作りましょう。

このアクティビティは 2 つのコンポーネントで構成されています。

プロジェクトを作成 - DataRobot サーバー上に表形式のデータ (.csv など) をアップロードして機能を指定し、新規プロジェクトを作成します。機械学習モデルがデータに適用され、ターゲット機能を予測するようトレーニングされます。

予測 - 機械学習モデルが Data Robot サーバーにデプロイされると、それを使用してアクティビティは単一のデータセットに基づいたターゲット機能の予測します。

アクティビティは、日本語、フランス語、ロシア語にローカライズされています。

アクティビティについて詳しくは、ドキュメンテーションをご覧ください。 

簡単に使えるマシンラーニング

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Visual Basic

Hotfix to replace API that is no longer available on DataRobot's system. Added API Key Auth