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Simplify and optimize the flow of structured data within your organization with the help of activities like data transformation, validation, comparisons. By automating these tasks, data can be streaml

Structured Data Streamlining

データ変換、検証、比較などのアクティビティを利用して、組織内の構造化データのフローを簡素化し、最適化します。これらのタスクを自動化することで、データを合理化、標準化し、アクセスしやすくすることができ、効率的なデータ分析、レポート作成、意思決定のプロセスにつながります。

自動化ツールと技術を活用して、大量のデータを管理および処理するための体系的なアプローチのメリットを活用します。手動作業を削減して

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RPA Delivery Lead

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The activity uses the idea of three axes to build the new table:

*   The X axis column is the column with the Unique Values to build the columns header. 
*   The Y axis value is the column with the values to be displayed as the rows in the first column. 
*   The Z axis is the "value" and is the match of X and Y in the Data Source.

Pivot transformation is very useful to summarize data in a flat DataTable (columns and rows), providing a more clean visualization of the data.

Version	Release Date	Download Link
1.0.0	March 3, 2020
Make sure that you provide the correct columns names to be able to use this activity in the right way.

Pivot DataTable Activity